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Weissenbergs Business-Blog zu RPA & Digitalisierung
Foundation Model oder Large Language Model?
Wenn Künstliche Intelligenz (KI) ins Spiel kommt, tauchen immer häufiger zwei Begriffe auf: Foundation Model (FM) und Large Language Model (LLM). FMs und LLMs stellen eine bedeutende Veränderung im Bereich der KI dar. Beide haben wesentlich zum Fortschritt in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP – Natural Language Processing) beigetragen. Die beiden Begriffe werden oft synonym verwendet, was zu Verwirrung führt. Obwohl die beiden Begriffe einige Gemeinsamkeiten aufweisen, sind sie nicht identisch. Ein genauerer Blick auf die Unterschiede zwischen den Begriffen verdeutlicht das breite Anwendungsspektrum und die Auswirkungen von FM über die Sprachverarbeitung hinaus. Ein Large Language Model ist eine Art Grundlagenmodell, das nur Text verstehen und erzeugen kann. FMs hingegen können Bilder, Text, Sprache und Video verarbeiten.
Was Sie bei der Einführung agiler Methoden beachten sollten
Die Einführung agiler Rahmenwerke kann einen erheblichen Mehrwert für Unternehmen schaffen, doch der Weg dahin ist oft von Herausforderungen geprägt. In diesem Artikel beleuchten wir drei entscheidende Aspekte, die Sie bei der Einführung agiler Rahmenwerke unbedingt beachten sollten.
Warum es sich lohnt, sich im Kontext von Fachkräftemangel mit agiler Transformation auseinanderzusetzen
In Zeiten von Fachkräftemangel stehen insbesondere mittelständische Unternehmen vor der Herausforderung, trotz knapper Ressourcen weiterhin wettbewerbsfähig zu bleiben. Eine agile Transformation kann hierbei ein entscheidender Faktor sein, um die operative Effizienz zu steigern, Wissen effektiv zu vermitteln und die Zufriedenheit der Mitarbeiter zu erhöhen. In diesem Artikel beleuchten wir, warum es sich gerade jetzt lohnt, sich intensiv mit agilen Methoden auseinanderzusetzen.
Maßgeschneidertes LLM für jeden Anwendungsfall
Viele Unternehmen versuchen, Funktionen der Generativen Künstlichen Intelligenz (GKI) in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren, aber der Prozess ist komplizierter, als es auf den ersten Blick scheint. Für eine erfolgreiche Integration ist das richtige Large Language Model (LLM) erforderlich. Häufig gibt es jedoch nicht das Modell, das für einen bestimmten Anwendungsfall eines Unternehmens am besten geeignet ist. Unternehmen stehen daher vor der Herausforderung, die Lücke zwischen dem, was Standardmodelle leisten können, und dem, was sie tatsächlich benötigen, zu schließen.
Schritt für Schritt zur adäquaten LLM-Anwendung
LLMs haben den großen Vorteil, dass sie unsere menschliche Arbeit ergänzen oder skalieren können, denn sie können mit großen Datenmengen umgehen und diese in einer hohen Geschwindigkeit analysieren, die menschliche Fähigkeiten übersteigt. Durch die Automatisierung zeitintensiver Arbeitsfunktionen können große Sprachmodelle die Betriebskosten erheblich senken. Unternehmen, die Large Language Models (LLMs) einsetzen, können einen erheblichen Mehrwert schaffen und einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil erzielen, da die Modelle für eine Vielzahl von Anwendungsfällen angepasst werden können. EErfahren Sie, wie Sie die richtigen Prozesse auswählen.
Large Language Models (LLMs) eröffnen unbegrenzte Anwendungsmöglichkeiten
Die Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren rasante Fortschritte gemacht. Diese Entwicklung wurde insbesondere durch Large Language Models (LLMs) vorangetrieben. Diese Modelle, die auf riesigen Datenmengen trainiert werden, sind in der Lage, menschenähnliche Texte zu generieren, Fragen zu beantworten und komplexe Aufgaben zu lösen. Obwohl LLMs in aller Munde sind, sind die Anwendungsbereiche für viele Unternehmen oft noch unklar.
Komplexe Prozesse mit RPA und LLMS effizient automatisieren
Die Digitale Transformation hat in den letzten Jahren an Fahrt aufgenommen und Unternehmen suchen nach innovativen Wegen, um ihre Prozesse zu optimieren und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. In einer Ära, in der die Digitale Transformation zunehmend den Wettbewerbsvorteil von Unternehmen bestimmt, gewinnen Automatisierungslösungen rasant an Bedeutung. Eine vielversprechende Kombination, die dabei helfen kann, ist die Verbindung von Robotic Process Automation (RPA) und Large Language Models (LLMs). Die Integration von RPA mit LLMs markiert einen revolutionären Schritt, der das Potenzial hat, selbst komplexe und nicht-regelbasierte Prozesse zu automatisieren.
Scaled Agile Framework (SAFe) – Best Practice für die Skalierung agiler Praktiken
Große multinationale Technologie-Unternehmen mit zahlreichen Produktlinien, mehreren funktionsübergreifenden Teams und einem weltweiten Kundenstamm kämpfen immer mit den gleichen Problemen: falsch gesetzte Prioritäten, verspätete Veröffentlichungen und Schwierigkeiten bei der Koordination zwischen verschiedenen Abteilungen. Was fehlt, ist ein strukturierter und umfassender Rahmen, der Teams effektiv ausrichtet, Prozesse rationalisiert und eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung fördert – ein Scaled Agile Framework (SAFe). Mit diesem Rahmen kann die Komplexität der Software- und Produktentwicklung in großem Maßstab bewältigt werden.
UiPath öffnet die Tür zur KI-gestützten Automatisierung
Der Aufstieg der Künstlichen Intelligenz (KI) hat die Unternehmenslandschaft erheblich verändert. Viele Unternehmen erkennen die Vorteile von KI und Automatisierung bei der Förderung von Innovationen und der Steigerung der Mitarbeiterproduktivität. Einige Führungskräfte und Unternehmen stehen jedoch vor Herausforderungen, wenn es um die Integration von KI in ihre Abläufe geht. Um diese Lücke zu schließen, hat UiPath generative KI-Funktionen in seine Plattform für Geschäftsautomatisierung integriert.
Weissenberg zählt zu den innovativsten Unternehmen
Die Weissenberg Business Consulting GmbH gehört zu den 273 Unternehmen, die von der Süddeutschen Zeitung und der Ratingagentur Creditreform als „Innovativste Unternehmen 2023“ eingestuft wurden. Das Ranking basiert auf einer Analyse von Creditreform, bei der es um das Verhältnis der selbst geschaffenen gewerblichen Schutzrechte und ähnlichen Rechte und Werte zur Summe der Aktiva ging. Diese Kennzahlen dienten als Maß für die Forschungsstärke der Unternehmen, die wiederum in direktem Zusammenhang mit der Nutzung innovativer, neuer Konzepte steht.
Large Language Models – Grundlagen KI-getriebener Kommunikation
Im Laufe der Jahrtausende entwickelte der Mensch gesprochene Sprachen zur Kommunikation. Sprache ist der Kern aller Formen menschlicher und technischer Kommunikation. Sie stellt die Wörter, die Semantik und die Grammatik bereit, die zur Vermittlung von Ideen und Konzepten erforderlich sind. In der KI-Welt dient ein Large Language Model (LLM) einem ähnlichen Zweck: Es bietet eine Grundlage für die KI-getriebene Kommunikation und die eigenständige Generierung neuer Texte.
Weissenberg gehört zu den beliebtesten Arbeitgebern Deutschlands
Die Weissenberg Group gehört auch weiterhin zu den fünf Prozent der beliebtesten Arbeitgeber in DACH auf kununu und wird als Top Company 2024 ausgezeichnet. Das Top Company-Siegel ist eine Auszeichnung für Firmen mit sehr guten Bewertungen auf kununu. Die Vergabe des Top Company-Siegels erfolgt im Gegensatz zu anderen Auszeichnungen nicht durch eine Jury, sondern direkt und ausschließlich auf Basis der Bewertungen der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die auf kununu.com abgegeben wurden.