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Weissenbergs Business-Blog zu RPA & Digitalisierung
Mehr Agilität durch intelligente Automatisierung
Wenn es darum geht, voranzukommen, liegt die Macht bei denen, die die Fähigkeit haben, schnell zu reagieren. Es geht um die Steuerung, Optimierung und Automatisierung der verschiedenen Prozesse. Es geht darum, durch strukturierte, wiederholbare Prozesse Zeit zu sparen, Arbeitsabläufe effizienter zu gestalten und damit letztendlich Wettbewerbsvorteile durch kurze Reaktionszeiten zu generieren.
Hyperautomation in der öffentlichen Verwaltung
Personal- und Haushaltsengpässe sowohl in staatlichen als auch in kommunalen Verwaltungen – zusammen mit den steigenden Erwartungen der Bürger und der zunehmenden Nachfrage nach Dienstleistungen – machen es der Verwaltung ohne Automatisierung fast unmöglich, den Aufgaben und ihrem Auftrag noch sinnvoll nachzukommen.
Intelligente Automatisierung ist der Schlüssel für Versicherungen
Die Versicherungsbranche befindet sich im Umbruch, wobei neue Technologien, datengesteuerte Prozesse und wachsende Kundenanforderungen die Haupttreiber dieser Zeit des Wandels sind. Nutzbringende Effekte wie Agilität (schnelles Reagieren auf neue Anforderungen), Resilienz (Handlungsfähigkeit auch in Ausnahmesituationen) und Qualität (Fehlervermeidung) stehen dabei ganz oben auf der Agenda. Herausforderungen in Bezug auf Regulierung, Talente, Nachhaltigkeit und sich entwickelnde Verbraucherpräferenzen können zusätzliche Bremsschwellen darstellen.
iPaaS – Integriertes Ökosystem zur Softwareautomatisierung
Cloud Automation, Automation Cloud – hört sich nach demselben Ansatz an, ist es aber nicht. Während es bei Cloud Automation um die Automatisierung der Verwaltung von Cloudressourcen geht, handelt es sich bei Automation Cloud um eine Reihe von Automatisierungstools, die Softwareanwendungen integrieren, die in verschiedenen Cloud-Umgebungen bereitgestellt werden – deshalb ist die Bezeichnung iPaaS – Integration Platform as a Service auch treffender.
Damit auf der Automation Journey nichts schief geht
Ob wir über robotergesteuerte Prozessautomatisierung oder Künstliche Intelligenz, beaufsichtigte oder unbeaufsichtigte Automatisierung oder eine der Kombinationen davon sprechen, jedes Unternehmen steht hier vor der Frage: Wo fange ich an und wie gehe ich vor? Die Automatisierung ist mit einer Reise zu vergleichen. Um sich dabei nicht im Nebel der Optionen zu verlaufen, ist eine schrittweise Vorgehensweise angebracht, um sein Ziel nicht zu verfehlen. Von Anfang an zu wissen, worin die Herausforderungen bestehen, hilft auch, den richtigen Weg einzuschlagen.
Hyperautomation in Finance – Potenziale & Einsatzbereiche
Die Finanzdienstleistungsbranche ist gekennzeichnet durch komplexe Prozesse, eine Vielzahl von Transaktionen und Regularien. Traditionell verursachen unzählige Legacy-Systeme ein hohes Maß an personenabhängigen Prozessen. Um vor dem Hintergrund eines kontinuierlich volatilen Marktes adäquat reagieren und agil bleiben zu können, sind die Finanzdienstleister mehr denn je gezwungen, ihre Geschäfts- und IT-Prozesse zu digitalisieren.
IPA vs. RPA – Was ist der Unterschied?
Angesichts des ständig wachsenden Wettbewerbs ist die Nachfrage nach fortschrittlichen Tools zur „Arbeitsautomatisierung“ gestiegen. Die Frage ist aber: Will man nur eine kurzfristige Optimierung der Prozesse oder eine langfristige End-to-End-Prozessautomatisierung, die einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil sichert? Und welche Automatisierungstechnologie ist dann die passende: Reicht Robotic Process Automation (RPA) oder muss es schon Intelligent Process Automation (IPA) sein?
Hyperautomation im Versicherungswesen
Um überlebensfähig zu bleiben, müssen die Versicherer ihre Arbeitsweise überdenken. Die Frage ist, wo sie ansetzen sollen. Der Schlüssel zur Lösung dieses Dilemmas liegt in der Prozessautomatisierung. Denn viele Prozesse im Bereich der Sach- und Unfall- sowie Lebens- und Rentenversicherung laufen auf Legacy-Plattformen und lassen sich nur langsam digitalisieren.
Computer Vision – der Wunsch, wie ein Mensch zu sehen
Das Problem des Sehens und das Erfassen von Bildern erscheint einfach, weil es von Menschen, sogar von sehr kleinen Kindern, auf scheinbar triviale Weise wie selbstverständlich gelöst wird. Wir betrachten ein Bild und wissen, was auf dem Bild dargestellt ist. Wenn aber Computer sehen und erfassen sollen, was sie sehen, stehen sie vor einem großen Problem.
Wie die Herausforderungen der Automobilbranche mit RPA gelöst werden können
Weltweit lösen sich die etablierten Modelle der Automobilindustrie des 20. Jahrhunderts zunehmend auf. Die enormen Auswirkungen dieses Wandels auf die Wirtschafts-, Beschäftigungs- und Innovationspolitik setzen die Automobilindustrie in Deutschland und Europa unter Druck. Global relevante Megatrends, neue Mobilitätsbedürfnisse in sich urbanisierenden Verkehrsmärkten und innovative Mobilitätskonzepte wie das assistierte, automatisierte und autonome Fahren rufen neue Wettbewerber wie Google und Software-Anbieter als neue Premium-Zulieferer auf den Plan.
Was man über Künstliche Intelligenz wissen sollte
Die meisten Menschen denken bei dem Begriff Künstliche Intelligenz (KI) zuerst an Roboter. Das liegt daran, dass Filme und Romane mit großem Budget Geschichten über menschenähnliche Maschinen verbreiten, die Chaos auf der Erde anrichten. Auch wenn der Begriff „Künstliche Intelligenz“ mittlerweile Eingang in die gemeinsame Sprache gefunden hat und aus den Medien nicht mehr wegzudenken ist, gibt es keine wirklich gemeinsame Definition.
OCR – wenn aus Bildern Text wird
Wer schon einmal ein Dokument abschreiben musste, weil es als digitale und bearbeitbare Kopie auf dem Computer nicht vorlag, einen ganzen Papierstapel manuell durchsuchen musste, um eine bestimmte Information in einem Dokument zu finden, oder in unzähligen Ablagen nach einem Dokument fanden musste, dessen Ablageort er vergessen hatte, weiß, wie Zeit und vor allem Nerven raubend ein solcher Vorgang ist. Schätzungen gehen davon aus, dass täglich weltweit Millionen von Arbeitsstunden auf diese Weise vergeudet werden.