Künstliche Intelligenz

Auch dann, wenn die Dokumente digitalisiert sind, bleibt die manuelle Analyse ihres Inhalts die Regel – sei es, um Kundenanfragen zu überwachen, die an eine generische E-Mail-Adresse gesendet werden, lokal ausgestellte Verträge mit Unternehmensvorlagen zu vergleichen oder Schlüsselinformationen aus Mietverträgen zu extrahieren. Innovative Technologien, die mit trainierten Algorithmen arbeiten, ermöglichen es aber mittlerweile, digitale Dokumente und Papierdokumente zu scannen, zu lesen und zu verstehen. Das Zauberwort heißt Intelligent Document Processing (IDP).

Das Problem des Sehens und das Erfassen von Bildern erscheint einfach, weil es von Menschen, sogar von sehr kleinen Kindern, auf scheinbar triviale Weise wie selbstverständlich gelöst wird. Wir betrachten ein Bild und wissen, was auf dem Bild dargestellt ist. Wenn aber Computer sehen und erfassen sollen, was sie sehen, stehen sie vor einem großen Problem.

Die meisten Menschen denken bei dem Begriff Künstliche Intelligenz (KI) zuerst an Roboter. Das liegt daran, dass Filme und Romane mit großem Budget Geschichten über menschenähnliche Maschinen verbreiten, die Chaos auf der Erde anrichten. Auch wenn der Begriff „Künstliche Intelligenz“ mittlerweile Eingang in die gemeinsame Sprache gefunden hat und aus den Medien nicht mehr wegzudenken ist, gibt es keine wirklich gemeinsame Definition.

Künstliche Intelligenz verändert unsere Sicht auf die Welt. KI ist überall in den unterschiedlichsten Formen präsent. Eine dieser Formen Künstlicher Intelligenz konzentriert sich darauf, die menschliche Sprache zu analysieren und sie so aufzubereiten, dass Maschinen die menschliche Sprache verstehen und sogar mit ihr kommunizieren können. Die Rede ist von Natural Language Processing kurz NLP.

Die zunehmende Komplexität der IT zeigt der herkömmlichen, domänenzentrierten Überwachung und ihrem IT-Betriebsmanagement seine Grenzen auf. Die Flut von Daten, die von verschiedenen IT-Domänen erzeugt wird, kann auf herkömmliche Weise kaum korreliert werden und liefert demzufolge auch nicht die notwendigen Erkenntnisse, die IT-Betriebsteams für ein proaktives Management ihrer Umgebungen benötigen.

Die Systeme und Apps, die wir täglich nutzen, werden immer kleiner und immer komplexer. Indem traditionelle Benutzeroberflächen durch menschenähnliche Dialoge ersetzt werden, können Unternehmen das Kundenerlebnis einfacher und intuitiver gestalten und die Arbeitsabläufe der Mitarbeiter schneller und effizienter machen.

Industrielle Internet-of-Things-Lösungen sind viel schneller entstanden als ursprünglich prognostiziert. Dies hängt mit der digitalen Transformation von Industrie, Wirtschaft und Gesellschaft zusammen. Die digitale Transformation erhöht die Menge der erzeugten und übertragenen Daten kontinuierlich. Dafür verantwortlich ist Embedded Intelligence.