Künstliche Intelligenz

Die Erwartungen an Künstliche Intelligenz (KI) im Wirtschaftsleben sind oft hoch. Alle Unternehmen wollen von den Vorteilen profitieren. Wenn es eben geht, soll KI dem Geschäftsmodell über Nacht Superkräfte einhauchen. Aber wenn die Verantwortlichen nicht aufpassen, überholt die technologische Entwicklung am Markt den Projektfortschritt, so dass die KI-Lösung schon veraltet ist, bevor sie überhaupt zum Einsatz kommt. Was kann man also tun, um mit seiner KI-Entwicklung eine Erfolgsgeschichte zu schreiben?

Auch dann, wenn die Dokumente digitalisiert sind, bleibt die manuelle Analyse ihres Inhalts die Regel – sei es, um Kundenanfragen zu überwachen, die an eine generische E-Mail-Adresse gesendet werden, lokal ausgestellte Verträge mit Unternehmensvorlagen zu vergleichen oder Schlüsselinformationen aus Mietverträgen zu extrahieren. Innovative Technologien, die mit trainierten Algorithmen arbeiten, ermöglichen es aber mittlerweile, digitale Dokumente und Papierdokumente zu scannen, zu lesen und zu verstehen. Das Zauberwort heißt Intelligent Document Processing (IDP).

Das Problem des Sehens und das Erfassen von Bildern erscheint einfach, weil es von Menschen, sogar von sehr kleinen Kindern, auf scheinbar triviale Weise wie selbstverständlich gelöst wird. Wir betrachten ein Bild und wissen, was auf dem Bild dargestellt ist. Wenn aber Computer sehen und erfassen sollen, was sie sehen, stehen sie vor einem großen Problem.

Die meisten Menschen denken bei dem Begriff Künstliche Intelligenz (KI) zuerst an Roboter. Das liegt daran, dass Filme und Romane mit großem Budget Geschichten über menschenähnliche Maschinen verbreiten, die Chaos auf der Erde anrichten. Auch wenn der Begriff „Künstliche Intelligenz“ mittlerweile Eingang in die gemeinsame Sprache gefunden hat und aus den Medien nicht mehr wegzudenken ist, gibt es keine wirklich gemeinsame Definition.