Erstes AI Camp in Wolfsburg am 21. Juni 2018

Die digitale Transformation ist für viele mittelständische Unternehmen längst kein Luxus mehr, sondern eine Notwendigkeit. Doch die Umsetzung gestaltet sich oft schwieriger als erwartet. In diesem Artikel erfahren Sie, warum die Digitalisierung im Mittelstand so herausfordernd ist und welche Maßnahmen helfen können, den Prozess zu beschleunigen und zukunftssicher zu gestalten.

Agile Transformationen bieten Unternehmen die Chance, Geschäftsprozesse langfristig schneller, flexibler und kundenorientierter zu gestalten. Für viele Unternehmen ist sie ein notwendiger Schritt, um in zunehmend komplexen und dynamischen Märkten wettbewerbsfähig zu bleiben. Doch wie bei jeder tiefgreifenden Veränderung gibt es auch hier zahlreiche Stolpersteine, die den Prozess ins Stocken bringen können. In diesem Artikel beleuchten wir die sechs häufigsten Fallstricke im agilen Transformationsprozess und zeigen auf, wie Sie Ihnen erfolgreich begegnen können.

Wenn Künstliche Intelligenz (KI) ins Spiel kommt, tauchen immer häufiger zwei Begriffe auf: Foundation Model (FM) und Large Language Model (LLM). FMs und LLMs stellen eine bedeutende Veränderung im Bereich der KI dar. Beide haben wesentlich zum Fortschritt in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP – Natural Language Processing) beigetragen. Die beiden Begriffe werden oft synonym verwendet, was zu Verwirrung führt. Obwohl die beiden Begriffe einige Gemeinsamkeiten aufweisen, sind sie nicht identisch. Ein genauerer Blick auf die Unterschiede zwischen den Begriffen verdeutlicht das breite Anwendungsspektrum und die Auswirkungen von FM über die Sprachverarbeitung hinaus. Ein Large Language Model ist eine Art Grundlagenmodell, das nur Text verstehen und erzeugen kann. FMs hingegen können Bilder, Text, Sprache und Video verarbeiten.

Die Einführung agiler Rahmenwerke kann einen erheblichen Mehrwert für Unternehmen schaffen, doch der Weg dahin ist oft von Herausforderungen geprägt. In diesem Artikel beleuchten wir drei entscheidende Aspekte, die Sie bei der Einführung agiler Rahmenwerke unbedingt beachten sollten.